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Google SEO最新搜索算法更新将影响所1/10的搜索查询-BERT

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BERT本周开始推出,并将在短期内完全启用。现在正在针对英文查询推出,并将在将来扩充到其他语言。

精选片断:这也将影响精选片断(如下图Google直接展示的部分)谷歌表示,全球范围内的各类摘要都以各类语言使用BERT。

什么是BERT?这是Google的基于神经网路的自然语言处理(NLP)预训练技术。BERT代表变压器的单向编码器表示方式。

它于今年开放源代码,并在Google%20AI博客上有更详尽的介绍。简而言之,BERT可以帮助计算机更象人类一样理解语言。

何时使用BERT?谷歌表示,BERT有助于更好地理解搜索中词组的细微差异和上下文,并让那些查询与更相关的结果更好地匹配。如上所述,它还用于特色片断。

谷歌表示,在一个示例中,搜索“%202019%20brazil%20traveler%20to%20usa%20need%20a%20visa”,“%20to”一词及其与查询中其他词的关系对于理解含意很重要。以前,谷歌不了解这些联系的重要性,并且会返回有关抵达法国的法国公民的结果。谷歌解释说:“有了BERT,Search能够把握这一细微差异,并且晓得十分常见的词组“%20to”实际上在这里很重要,我们可以为该查询提供更相关的结果。”

注意:以下示例仅用于说明目的,可能不适用于实时搜索结果。

在另一个示例中,搜索“Do%20estheticians%20stand%20a%20lot%20at%20work”时,谷歌表示,以前会将“stand-alone”一词与查询中使用的“stand”相匹配。谷歌的BERT模型可以“理解’stand’与工作的身体需求的概念有关,并显示出更有用的响应,”谷歌说。

在下边的示例中,Google可以更象人类一样理解查询,从而在搜索“Can%20you%20get%20medicine%20for%20someone%20pharmacy”时显示出更相关的结果。

精选摘要示例。以下是Google的示例,该示例显示了与查询“Parking%20on%20a%20hill%20with%20no%20curb”相关的更相关的精选代码段。过去,像这样的查询会使Google的系统混乱。谷歌表示往年她们对“curb”一词过于注重,而忽视了“no”一词,不了解该词对适当响应此查询有多重要。因此,我们将返回在街边山上停车的结果。”

RankBrain还没有死。 RankBrain是Google在2015年首个用于理解查询的人工智能技巧。它通过查询查询和Google索引中网页的内容来更好地理解词组的含意。BERT不会取代RankBrain,它是理解内容和查询的另一种方式。它是Google排行系统的补充。RankBrain可以而且仍将用于个别查询。但是当Google觉得利用BERT可以更好地理解查询时,Google会使用它。实际上,单个查询可以使用多种方式(包括BERT)来理解查询。

怎么会这样?Google解释说,有很多方式可以理解您查询中的语言的含意以及它与网路内容的关系。例如,如果您拼错了个别词组,则Google的拼写系统可以帮助您找到合适的词组,从而为您提供所需的信息。和/或,如果您使用的词组是相关文档中实际词组的同义词,则Google可以匹配那些词组。BERT是Google拿来理解语言的另一种讯号。根据您搜索的内容,这些讯号中的任何一个或多个都可以更拿来理解您的查询并提供相关的结果。

您可以优化BERT吗?不太可能。谷歌告诉我们,SEO不能真正针对RankBrain进行优化。但这确实意味着Google在理解自然语言方面做得更好。像往常一样为用户编撰内容。这是Google为更好地了解搜索者的查询并将其更好地与更相关的结果进行匹配所做的努力。

但这也是由于此更新影响了所有查询的10%。这是一个很大的变化。建议您检测明天某个时侯的搜索流量变化seo综合查询软件,并查看此修改对您的网站有多大影响。如果是这样,请更深入地研究什么登入页面遭到影响以及什么查询深受影响。您可能会注意到那些页面没有转换,并且Google发送那些页面的搜索流量实际上并没有用;

注:搜索的核心是理解语言,无论如何拼写或组合查询中的词组,Google 的工作都是弄清楚您要搜索的内容并从网路上显示有用的信息。这些年来,尽管Google仍然在不断提升语言理解能力,但有时还是做得不好,尤其是在复杂或对话式查询中。实际上seo综合查询软件,这就是人们时常使用“关键词”的诱因之一,他们键入她们觉得我们会理解的词组字符串,但实际上并不是她们自然地问问题的方法, 随着Google通过机器学习正在极大地改善了查询的理解方法,这是过去五年中最大的飞越,其中之一是搜索历史上最大的飞越。

本文参考Google官方博客:blog.google/products/search/search-language-understanding-bert

标签: google搜索 seo 谷歌

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